Como as mensagens de texto ajudam o Projeto Polaris a se concentrar no tráfico de pessoas

Há alguns meses, um trabalhador que monitorava uma linha direta do Projeto Polaris, um grupo sem fins lucrativos dedicado ao combate ao tráfico de pessoas, recebeu uma mensagem de texto de uma mulher de 18 anos em perigo.

A mulher, uma trabalhadora do comércio sexual, estava presa em um quarto de motel com seu cafetão e secretamente usou o celular dele para enviar uma mensagem pedindo ajuda. O grupo sediado em Washington agiu rapidamente para alertar as autoridades, que por fim prenderam o cafetão.

Para o presidente-executivo da Polaris, Brad Myles, o episódio demonstrou como as mensagens de texto podem oferecer um novo canal para ajudar as vítimas. No processo, a Polaris aprendeu que esses textos são dados e, coletivamente, eles podem ser analisados ​​para identificar padrões no tráfico de pessoas para que o grupo possa elaborar melhor políticas e programas de conscientização.



A Polaris iniciou sua linha direta de texto em março, por meio de uma parceria filantrópica com a empresa de nuvem Twilio, com sede em San Francisco, que fornece comunicações de texto e voz de serviço ao cliente para clientes como Uber, Hulu, eHarmony e CocaCola. As vítimas podem enviar AJUDA ou INFO para o número 233733 (BeFree), onde são encaminhadas para a equipe da linha direta da Polaris, que responde de seus computadores por meio de um serviço de mensagens chamado Chatter. Polaris operou uma linha direta de voz, em 1-888-373-7888, por alguns anos.

A campanha de texto permite que um novo grupo de vítimas se conecte com a Polaris, disse Myles. Há uma população de pessoas que são indivíduos de alto risco, ou sobreviventes do tráfico, que não ligariam para o número de telefone, não nos enviariam um e-mail, e não preencheriam um formulário da Web, mas por qualquer motivo, eles nos enviariam um texto. Depois de entrarmos em contato com eles, são os mesmos tipos de informação que provavelmente aprenderíamos em uma ligação.

Treinar especialistas de linha direta para usar textos para ajudar as vítimas em crises tem sido um desafio, devido ao tipo de informação que eles contêm, disse Myles.

O comprimento e a estrutura reais do idioma que você está usando são muito diferentes - você não está falando frases completas e completas, não é capaz de explicar o contexto. É uma forma de comunicação muito truncada e reducionista, disse ele.

Por exemplo, os especialistas aprenderam a interpretar taquigrafia de mensagens de texto. Se eles perguntarem se a vítima está segura, ela pode responder S ou N em vez de sim ou não.

Começamos a precisar fazer perguntas mais direcionadas e fechadas em vez de perguntas abertas, disse Myles, perguntando se alguém está seguro, por exemplo, em vez de pedir que descrevam sua situação.

Os especialistas em linha direta também tiveram que se ajustar ao que Myles descreve como uma sensação de comunicação estroboscópica - os textos costumam ser enviados esporadicamente, de modo que a conversa pode demorar mais do que um telefonema. Com textos, não é um fluxo contínuo de discussão, já que os especialistas podem ter que esperar minutos ou até horas por uma resposta, disse Myles.

Apesar dos desafios, a campanha de mensagens de texto gerou grandes volumes de novos dados que a Polaris está tentando analisar. A Salesforce, empresa por trás do Chatter, coleta dados sobre as ligações e textos, como duração, frequência e localização. Combinado com dicas de quem liga - endereços suspeitos, veículos ou nomes de traficantes, por exemplo - o Polaris tem informações sobre quase 200 variáveis ​​por caso.

Analisar os incidentes em conjunto pode ajudar a Polaris a identificar padrões no tráfico de pessoas. Por exemplo, Polaris recentemente começou a receber chamadas e textos aparentemente não relacionados em todo o país sobre tráfico ilegal de mão de obra e condições de trabalho abusivas nos carnavais. Era algo que realmente não estava em nosso radar tanto antes, disse Myles.

Depois de pesquisar seu banco de dados, a equipe da Polaris identificou sites de recrutamento e recrutadores comuns em todo o mundo que atraíam imigrantes para os Estados Unidos para trabalhar nesses carnavais. A Polaris está desenvolvendo intervenções voltadas para trabalhadores e recrutadores na América Central e na África, de onde os trabalhadores geralmente vêm.

No futuro, esses dados podem ser usados ​​para prever onde os incidentes ocorrerão antes que eles o façam. A Polaris se reuniu com empresas de computação para discutir como se tornar proativa e não tão reativa, disse Myles. Poderíamos usar [modelagem] então para criar certas intervenções que sabemos que terão como alvo certos tipos de tráfico, sem precisar aprender sobre eles nas ligações.